AI, yüz ifadelerinden gelen duyguları güvenilir bir şekilde algılayamaz, bulur.

2 yıl önce

Yapay zeka (AI) sistemleri bugünlerde, yüz ifadelerini inceleyerek insanların niyetlerini ve tepkilerini teşvik etmek için geliştirilmektedir. Ancak yeni bir çalışma, AI'nin bu tür varsayımlarının çok güvenilir olamayacağını söylüyor. Yakın tarihli bir çalışma, yüz ifadeleri ve insan duyguları arasındaki ilişkiyi incelemek için aktörlerin fotoğraflarını analiz etti. İnsanların farklı duyguları canlandırmak için benzer ifadeler kullanabileceğini buldular. Oysa, aynı duygu farklı şekillerde ifade edilebilir. Araştırma ayrıca çıkarımın çoğunun bağlamda bağlı olduğunu buldu. Bu nedenle, insanların içsel düşüncelerini, sadece bir algoritma yoluyla yüz ifadelerini analiz ederek yargılamak için kusurlu bir yöntem olabilir.

Yapay zeka (AI) sistemleri bugünlerde, yüz ifadelerini inceleyerek insanların niyetlerini ve tepkilerini teşvik etmek için geliştirilmektedir. Ancak yeni bir çalışma, AI'nin bu tür varsayımlarının çok güvenilir olamayacağını söylüyor. Yakın tarihli bir çalışma, yüz ifadeleri ve insan duyguları arasındaki ilişkiyi incelemek için aktörlerin fotoğraflarını analiz etti. İnsanların farklı duyguları canlandırmak için benzer ifadeler kullanabileceğini buldular. Oysa, aynı duygu farklı şekillerde ifade edilebilir. Araştırma ayrıca çıkarımın çoğunun bağlamda bağlı olduğunu buldu. Bu nedenle, insanların içsel düşüncelerini, sadece bir algoritma yoluyla yüz ifadelerini analiz ederek yargılamak için kusurlu bir yöntem olabilir.

Araştırmacılar, yüz ifadelerini 604 profesyonel aktörlerin fotoğraflarından analiz ettikleri 13 duygu kategorisine işaret etti. Aktörler, tepki vermek zorunda kalacakları duygu uyandıran senaryolar verildi. Bununla birlikte, açıklamalar bu senaryolar hakkında ne hisseteceğiniz herhangi bir şekilde önerilmedi.

Çalışma doğa iletişiminde yayınlandı. 13 kategori, 839 gönüllü ve belirli eylem birimlerini yüz kaslarının bazı hareketlerine ilişkin 839 gönüllü ve yüz eylem kodlama sistemi ile yapıldı. Makine öğrenme (mL) analizleri, aktörlerin yüzlerini farklı şekillerde dolayarak aynı duygu kategorilerini tasvir ettiği araştırmacılara ortaya çıktı. Aynı zamanda, benzer ifadeler her zaman aynı duyguları ortaya çıkarmadı.

Çalışma iki grupta çalıştırıldı. Birinde, 842 kişi, 13 duygu kategorisinde her biri yaklaşık 30 yüzü işaretlenmiştir. İkinci grupta, 845 kişi her biri yaklaşık 30 yüz ve senaryo çiftini derecelendirdi. İki gruptan elde edilen sonuçlar çoğu durumda farklıydı. Bu, yüz ifadelerini bağlam dışı analiz etmek, yanıltıcı yargılara neden olabilecek sonuçlara yol açmıştır. Bu nedenle, bağlam bir kişinin duygusal niyetlerini bilmek için önemliydi.

"Araştırmamız doğrudan geleneksel duygusal AI yaklaşımını sayar" Lisa Feldman Barrett, Kuzeydoğu Üniversitesi Bilim Koleji Fakültesi ve Çalışmanın Arkasındaki Yedi Araştırmacı'ndan biri olan Lisa Feldman Barrett.

Araştırmacılar, bu bulguların "bu bulguların, kuşatmaların, gülümsemelerin ve diğer yüz konfigürasyonlarının, insanların duygularını duygularını ifade etmeleri için yüzlerini hareket ettirmeleri için daha büyük, daha değişken bir repertuarın daha büyük, daha değişken bir repertuarına ait olduğunu gösteren deneysel kanıtların diğer son özetlerini birleştirdi."

Birkaç ay önce, bir araştırmacı, insan duygularını yorumlamak için okullara ve işyerlerinde itilen AI araçları hakkında düzenlemeler istedi. Kate Crawford, Akademik-Araştırmacı ve "AI ATLAS" kitabının yazarı, "Engelsiz sistemlerin iç durumları yorumlamak için kullanıldığını" söyledi ve bu tür teknolojinin daha iyi politika yapımı için düzenlenmesi gerektiğini söyledi. ve genel güven.

Kaynak: Gadgets 360

More Posts