Bilim adamları balinaların dilini çözmekten çok uzak olmayabilirler. Balinaların nasıl iletişim kurduğunu anlamak için yapay zekayı (AI) kullanmak için disiplinlerarası bir bilim adamı grubu almaya başlamıştır. Proje, Cetacean çeviri girişimi (CETI) olarak adlandırıldı. Sperm Balina seslerini çözme olasılığı hakkında ilk görüşmeler Harvard Üniversitesi'nde gerçekleşti. Uluslararası bir bilim adamı grubu, 2017 yılında Radcliffe Bursu'nda bir yıl geçirdi. Verilerin araştırması ve toplanması 2020'de tam hızıyla başladı. Sonuç olarak, insanlar balinalarla iletişim kurmak için bir sistem oluşturabilirler.
Berkeley, Kaliforniya Üniversitesi'nde Hesaplama Teorisi Teorisi Simons Enstitüsü'nün Müdürü olan Shafi Goldwasser, Morse Koduna benzer bir dizi balina tıklaması ya da hatalı bir elektronik devrenin gürültüsüne neden oldu. Balina dilini bu tıklamalarla veya New York'un Şehir Üniversitesi'ndeki bir deniz biyoloğu olan David Gruber'a doğru çevirme fikrini yönetti. Sonra, İmparatorluk Koleji'nde Londra'da bir İsrail bilgisayar bilim adamı öğretimi olan Michael Bronstein, kodlar ve doğal dil işleme (NLP) arasında bir bağlantı olarak kabul edildi.
Biyolog Shane Gero, Sperm Balina Kodları'nın Kayıtlarını Caribbean Dominika Adası'ndan tedarik etti. Bronstein, bazı makine öğrenme algoritmalarını bu verilere uyguladı. Hakai dergisini söyledi, "En azından nispeten basit görevlerle çok iyi çalışıyor gibiydiler." Ama bu sadece bir kavram kanıtıydı.
Bilim adamları ve dilbilimciler, hayvanların bir dilini olup olmadığını hala bilmiyorlar. Hayvan söylemleri, yalnızca semanticileri (sabit anlamlara sahip sesler), dilbilgisi (sesleri yapılandırmanın sabit bir yolu) varsa dil olarak adlandırılabilir ve sadece doğuştan gelen sesler değildir.
Balinalar genellikle derin sulara dalın ve büyük mesafeler üzerinde iletişim kurar. Bu nedenle, yüz ifadesi veya beden dili iletişimlerini etkilemez. Bronstein, "Balina iletişiminin öncelikle akustik olduğunu varsaymanın gerçekçi olduğunu" ekledi.
Ancak, Balina dilinde deşifre etmeyi ve iletişim kurmayı öğrenmek de AI için de zordur. En iyi bilinen AI-dil modelleri, neredeyse 175 milyar kelime veritabanına sahip olan GPT-3'te yer almaktadır. Karşılaştırıldığında, Ceti'nin veritabanı 100.000'den az sperm balina koduna sahiptir. Bilim adamları veritabanını dört milyar cod'a genişletmeyi planlıyor.
Kaynak: Gadgets 360